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雲端+AI分析情報 遏人口販賣

(文章於2018年12月31日在香港經濟日報刊登)

在現代，人口販賣仍是禁之不絕的犯罪活動。根據國際勞工組織 2017 年研究，人口販賣在全球的受害者，每年達 4030 萬人，當中大部分是婦女及兒童。美國國務院報告則指，單在美國本土，每年就有近100萬人遭跨境販賣。

這種踐踏生命的地下買賣，每年全球交易額估計達 11,700 億港元﹝1500億美元﹞，為人販子帶來豐厚利潤，卻對受害者造成巨大的痛苦和傷害。被拐賣者面臨沒機會逃跑的慘況，淪為農奴、家傭或工廠苦工。

區塊鏈追蹤食物來源 吃得安心

(文章於2018年11月29日在香港經濟日報刊登)

消費者通常希望多取得食物的產品資料，了解自己吃的是甚麼。愛吃魚的芬蘭人，現在已能一路追蹤市面上的魚柳，查出魚從哪個湖泊捕來。

芬蘭零售合作社 S-Group 在今夏開始，測試他們的「梭鱸雷達」（Pike-perch radar）方案，提高食物鏈透明度，為客戶由源頭到貨架提供食品的全程路線資料。當地消費者可用「本地白魚柳」包裝上的二維碼，或登錄追蹤網站，追踪一條淡水梭子魚或鱸魚，查出牠的家鄉水域位置。

運用軟件定義儲存方案 轉型到混合雲架構

(文章亦同時被 Unwire Pro引用)

目前的企業趨勢，正邁向由雲端平台提供、具備認知運算能力的基礎設施。企業往往尋求一個平台，能融合局域基礎設施與混合雲，並以安全、高效和透明的方式，結合公共雲與私有雲。

混合雲為甚麼重要？因為大家希望結合機構私有基礎設施與雲端世界，兼取兩者最好的功能。IT 團隊面對的一大挑戰，是如何提高靈活性，從而降低混合雲的使用成本。市場上不少供應商聲稱提供混合雲解決方案，但它們提供的往往只是封閉式產品，或局部性解決方案。

一些軟件定義儲存 (Software Defined Storage) 方案，如 IBM Spectrum Storage，可提供完整的混合雲解決方案，兼容多方供應商。它提供一系列軟件工具，用於管理和優化基礎設施，讓企業能夠將數據放在最方便的位置：本地存儲設備、私有雲，或公共雲。重要的是，它允許移動這些數據，並保持各位置的數據一致，讓應用程式安全存取。

軟件定義儲存有甚麼用途？它允許管理人員透過軟件上的儲存應用程序，優化和管理儲存基礎設施，令儲存區塊、檔案與物件的管理工作，變得相當靈活。管理人員能把任何供應商的設備，安放在本地設施或混合雲中，重點是能夠安全、高效、透明地將它們接駁起來。

軟件定義儲存：起步篇

(文章亦同時被 Unwire Pro引用)

近期在企業 IT 市場，軟件定義儲存（SDS）處於上升趨勢。不少具前瞻視野的企業，基於節省IT成本、自動化，及令基礎設施更具靈活性的考慮，紛紛採用 SDS。SDS 提供過渡方案，讓企業能從儲存區域網絡（SAN）及網絡接入儲存（NAS），轉型到以伺服器為重心的向外擴容結構。

如果你正在考慮採用 SDS 方案，業界不少IT部門主管通常是從以下的情況，檢視儲存環境的現況：

• 甚麼是軟件定義儲存（SDS）方案？
• 如何從 SDS 方案獲益？
• 如何㨂選合適的 SDS 方案？

數據儲存市場的轉型

以前很多 IT 主管相信，採用儲存區域網絡（SAN）作為共享儲存裝置，能克服昔日直連式儲存（DAS）帶來的限制。初期方案多以區塊為基礎的儲存方案配置，後期則配以檔案為基礎的網絡接入儲存（NAS）。

由於企業數據以幾何倍數增長，其中大量屬半結構性或非結構性數據，令企業的存儲要求有增無減。此外，數據儲存的應用也變得更為多元，傳統的供應與消耗模式，已應付不到現有需求。

網絡防衞短篇：CIO 的噩夢

(文章亦同時被 Unwire Pro引用)

許多機構都有為重要數據安排備份，但為甚麼遭到網絡攻擊時，仍有重要數據遭到清洗？以下是個虛構故事，描寫的卻是企業 IT 人在現代網絡環境中，可能面對的實際情況。

Martin 在一間大型航空公司任職 CIO，公司 IT 服務近年在機構乘客意見調查中取得優秀評價。星期五的工作接近尾聲，當 Martin 準備下班後度周末，他看到來自保安系統的電郵 ── 「高度注意：網絡安全事故」。

資訊保安事故 應變計劃四錦囊

(文章亦同時被 Unwire Pro引用)

假設你的機構，制訂了網絡保安事故的應變計劃。計劃是否有效，有沒有遺漏的地方？當機構發生數據外洩或保安事故，會發生甚麼事？很多機構雖然有制訂一些應變措施，但這些計劃甚少經過測試，到真正需要執行時，負責人往往沒有十足的信心和把握。

波耐蒙研究所 (Ponemon Institute) 今年較早時間發表一項有關網絡防衞能力的研究報告，在環球八個國家或地區，訪問二千八百多位從事IT及資訊保安的人士。77%受訪者表示他們的機構，沒有制訂正式的網絡保安事故應變計劃；接近一半受訪者的機構，只有非正式、臨時湊合的應變計劃，甚至沒有任何計劃。

波耐蒙報告又發現，亞太地區受訪者對所屬機構的網絡防衞能力，評分在八個地區排行最低，只有31%。44%亞太被訪者認為網絡保安事故對業務或IT服務，造成「非常頻繁」或「頻繁」的破壞。

善用區塊鏈 追蹤珠寶供應流程

(文章於2018年8月23日在香港經濟日報刊登)

身為消費者，如何避免買到含化學毒物的食品、魚目混珠的冒牌皮包、盜竊轉手的贓物，或為內戰國提供軍事經費的鑽石？現代消費品供應鏈很複雜，單靠產品標籤和商戶品牌，難獲百分百保證。但未來數年，區塊鏈將帶來巨大變革。

IBM 商業價值研究院進行區塊鏈研究，訪問 16 國的 203 家消費品生產及零售機構，發現當中 18% 正投放資源籌備區塊鏈，7% 已用於具規模的商業運作。受訪機構認為區塊鏈最能帶來轉變的，是產品安全及防偽。

深度學習：拆解健康密碼

(文章於2018年8月16日在香港經濟日報刊登)

用內窺鏡和大腸鏡檢查人體內部，始自1880年代，病理學家須接受長期訓練，用顯微鏡和侵入性測試辦別腫瘤。隨城市人口與內科疾病增加，診斷專家日漸吃緊，肉眼有時難免誤診。能否將深度學習 (Deep Learning) 技術用於診斷影像？

深度學習模仿人類腦部神經元互相連結，迅速處理及傳遞訊息。人工神經網絡利用層次、連結和方向傳遞數據，由第一層出發，每層進行不同工序，直到最後一層，數據成為輸出的洞見。分析醫療影像約需100層人工神經網絡。

Watson Health 致力於利用人工智能應付重大醫療挑戰

(原文)

筆者希望借助本文來介紹 Watson Health 的最近發展並消除一些誤解。如果您只是閱讀了近期的某些報導，那麼，您對 Watson Health 的看法，尤其是針對我們的 Watson 腫瘤解決方案 (Watson for Oncology) 產品，可能既不全面也不準確。

三年前，IBM 成立了 Watson Health，目標非常明確：找到人工智能與其他技術的最佳整合方式，協助醫療及健康領域的專業人士應付全球最嚴峻的醫療挑戰。在 Watson Health 所涉及的每一個領域， 我們的努力均已開始產生影響，例如：

• 幫助糖尿病患者更好地控制血糖
• 透過一系列腫瘤學產品為醫生提供訊息，協助其對癌症進行臨床診療
• 支持重要的新發現，以加速研發治療肌萎縮性脊髓側索硬化症（Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS）及帕金遜症（Parkinson）等疾病的新療法