商界夥學界 推動創科研發應用

(文章於2017年9月13日在香港經濟日報刊登)

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IBM 與 MIT 將共同建立新型 AI 研究實驗室,這也是歴來最大宗的商界學界研究合作項目之一。

發展創新科技,人材是關鍵。近年本港商界與學界交流頻繁,自發地舉辦黑客馬拉松等活動,不啻是個好開始。

回想 2005 年,當時 IBM 與 Google 和學界合作,共同投資於一種嶄新互聯網運算模式及培訓相關人材。項目投資額為四千萬美元,用於建設數據中心及開設教學課程。教材源自 IBM 在數據中心領域上的知識、及 Google 在開發互聯網應用的經驗。項目於 2007 年擴展至包括麻省理工(MIT)及哈佛等多家學府,亦促成了今天的雲運算技術。

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「談雲說 IT」第一回:混合雲

(文章亦同時被 Unwire Pro引用)

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我們將用數篇文章,探討企業資訊科技,怎樣提供服務,也就是近年 CIO 們常談及的「IT 即服務(IT-as- a-Service)」。本文是第一篇,先從混合雲(hybrid cloud)開始談起,其後會探討協同 (orchestration)及中介(brokerage)服務。

IBM 在 2013 年提倡「混合雲」一詞,該詞迅速被業界採納,成為行業標準。我們預計現在到未來一段日子,企業對混合雲服務有殷切的需求,而筆者樂意用一些篇幅,解釋這是怎麼一門服務。

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浪潮與 IBM 成立合資公司 開發推廣開放的 Power 服務器

2017年9月8日,浪潮電子信息產業股份有限公司與國際商業機器(中國)投資有限公司共同披露策略合作,雙方將合資成立浪潮商用機器有限公司,研發、生產、銷售基於開放的Power技術的服務器,完善服務器的生態系統,建立可持續發展的服務器業務,為用戶提供先進的、差異化和多樣化的計算平台和解決方案。

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區塊鏈助塑膠銀行 垃圾變金礦

(文章於2017年8月23日在香港經濟日報刊登)

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炎炎夏日,又是暢泳好時機。然而,泳灘中的浮游垃圾每每令人掃興!據統計,每年有逾800萬噸的塑膠廢物流入海洋,而當中的源頭大多來自貧窮的落後地區。

有環保業者因應這種情況,在2015年開始分別於海地和菲律賓等地區啟動「塑膠銀行」(Plastic Bank)社群平台計劃。他們的理念,是希望透過設計一套嶄新的商業模式,透過支付數碼貨幣作報酬,以促進當地參與者進行塑膠回收,再把塑膠轉賣給能夠重複再利用的企業。

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可愛機械雀進駐日本伊勢丹新宿店,測試 Watson 人工智能

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【科技特搜】日本伊勢丹新宿店最近引入具備 Watson 人工智能的可愛機械小鳥,測試 AI 如何能協助該百貨公司的業務。據了解,伊勢丹希望透過以 IBM Cloud 以及 Watson 技術啓動的機械鳥來擔任店頭小助手,嘗試達到幾個目標:

  • 收集客人資訊及數據,從而協助伊勢丹優化貨品及銷售
  • 分析客人,並提供客人會有興趣的產品之建議
  • 分析店內人流情況,作出相應的員工調動建議

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資訊來源:Cube 新聞發布

向科技徵稅 不如培訓新技能

(文章於2017年7月24日在香港經濟日報刊登)

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放眼現實,機械人與AI,並未到搶走人類飯碗的境況。但比爾蓋茨今年初,提出另類建議:職位流失還未出現,就先向科技徵稅。

徵收科技稅,負面影響是窒礙創新發展。想當年,若我們恐懼新事物,為保護打字機行業,向文書軟件收重稅;為保護黑房沖印技師,向數碼相機收稅;為保護電話機樓線路接駁員,向手機收稅等。今日這些改善大眾生活的科技,可能永不見天日。

今天,科技與產業的變化太急速,終身學習的就業態度很重要。對應的策略,應該是培訓僱員學習新技能,而非向機械人徵稅。

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The Next Generation of Infrastructure Services

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Danske Bank is testing the IBM Watson-based services platform that uses cognitive technologies to help IT service providers improve operations.

With rapidly changing business needs and accelerating business cycles, organizations need consistent and reliable service delivery across a “supply chain” of services from multiple vendors. There is no compromising choice for reliability. Both play an equally important role in a business’s success and they need the services they are using to continuously evolve.

For the IT services industry, it means a shift from system integration to services integration, and from a people-led and technology-assisted approach to one that is technology-led and people-assisted. In other words, most standard tasks and processes will be executed by increasingly autonomic systems that are data-driven, cognitive and automated.

This approach also means the evolution of automation and advanced analytics to cognitive delivery. Like many in the industry, we believe cognitive delivery is the next stage of the delivery lifecycle transformation.

Companies are already taking better advantage of the wealth of operational data and experience to gain insights that trigger automated actions for better business outcomes from IT or advise human experts to make better decisions.

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