(文章於2018年5月3日在香港經濟日報刊登)
「數據科學家」已由十年前的冷門職業,變成炙手可熱的「筍工」,連續兩年登上美國 Glassdoor 理想職業排行榜首位。
以往靠直覺和經驗做決定的金融、物流、銷售企業,逐漸倚仗數據科學家,將數據轉化為洞見。IDC「全球大數據及分析開支指南」指,全球大數據與企業分析營業額,將由 2016 年 1,300 億美元增至 2020 年 2,030 億美元,亞太是主要區域之一。
Everyday AI At Work Blog Series
Digital natives (a.k.a. millennials) find on-line shopping a lot easier than going to the mall because, obviously, it’s simpler to locate things you want to buy through a web browser than it is to physically search the racks and shelves of a shop. That’s not to say shopping on-line has the same visceral satisfaction as you get from finding something you might like, holding it in your hand and trying it out but locating things is nonetheless a challenge.
That’s particularly evident if you happen to be doing a weekly grocery shop at a different supermarket than the one you normally frequent (and sometime even in your regular store if the manager has decided to move things around again). Each store has a different layout so your mental map of where things you want ought to be is of little use.
(原文於2016年8月10日在香港經濟日報刊登 ,原題為「里約變智慧城市 助奧運抗天災」)
四年一度的全球體壇盛事正式開鑼,今屆的主辦城市里約熱內盧 (里約市),以擁有豐富文化、瑰麗景色、及熱情好客而聞名。有云「台上一分鐘,台下十年功」,里約市原來早年已著手革新城市運作模式,變身智慧城市。
里約市現時人口逾 645 萬,是美洲第六大城市,有著每年舉辦狂歡節的傳統;它地理環境複雜,自然災害頻繁。當地政府在 2010 年起透過與 IBM 合作,把逾三十部門的指揮系統化整為零,變成一個「城市營運中心 (City Operation Center)」。
(原文於2016年7月11日在Linuxpilot刊登)
身處風起雲湧的雲端運算與大數據時代,數據正在各行各業的「互聯網 +」轉型中,發揮著越來越重要的價值。隨著需要分析的數據越來越多,傳統架構已經無法滿足企業的需要。企業需要處理能力更高、處理速度更快、擴充性更強的 硬體架構,IBM Power Systems 正是為了這些需求應運而生的系統。
近年來呈幾何級數飛速增長的數據,對資料處理平台的儲存空間、效能、效率、穩定性及部署彈性,都提出了前所未有的極高要求。企業比以往任何時候,更加迫切需要一個快速、穩定、可靠的基礎架構平台,挖掘資料價值、從而提高服務品質、降低運維成本和提升用戶的滿意度。
Match: Perfect – Abigail Lanier and her Guiding Eyes partner, Alexa
(Note: This article is a repost from IBM Cloud Stories)
Can cognitive insights help pair more guide dogs with people who need them the most?
Jane Russenberger of Guiding Eyes for the Blind has been meticulously collecting all manner of guide-dog data sets for more than 30 years. Her long-held hope has been that the volumes of complex genetic mapping, medical records and journals and logs from thousands of puppy raisers, foster parents and trainers would one day serve to lift the success rate of guide-dog breeding.
What are the priorities for CHROs nowadays? And how Workforce Science as a crystal ball can help them take the guesswork out of hiring, engagement and retention?
On December 15, a group of HR executives from local leading organizations and IBM subject matter experts got together to discuss and share how Workforce Science can help uncover insights to improve engagement, business performance and managing talent.
(原文於2015年11月24日在香港經濟日報刊登)
網民對男女關係的詮釋,偶有神來之筆。其中一個有趣論調:天氣像女人般善變,天氣預測像男人般不可靠。
天氣善變人所共知;但在科技的協助下,天氣預測及相關數據分析已漸變得可靠。
(原文於2015年10月21日在香港經濟日報刊登)
今天你我置身於數據「大時代」,當中逾八成都是「不規則」(Unstructured) 數據──如小童的塗鴉習作、文章的隱喻、又或是診所內的X光片,這些數據不能透過普通的電腦運算技術解讀。
好消息是近年認知運算 (Cognitive computing) 技術出現突破:以Watson為例,它能處理巨量數據、並從中學習及推敲,從而協助人們更易明白不規則數據,及找出嶄新有用的洞識。事實上,認知運算今天已應用於需處理大量不規則數據的行業,如醫療、零售銀行及保險。
意想不到的是,對「小兒科」的東西,認知運算也可大派用場。
(原文於2015年10月14日在香港經濟日報刊登)
圖片來自互聯網
本月初,網球迷的目光,聚焦於2015年中國網球公開賽。當觀眾憑名氣推斷誰的勝算較高、用肉眼看到交戰雙方的神態,原來雲端及大數據技術,也在幕後掀起另一場靜默的革命。
選手過去與即場發球得分率如何,活動範圍與速度是多少?IBM在過去25年的網球四大滿貫賽事,透過收集八千多場賽事、四千多萬個資料點,建造了550個數據分析模型,成為構建「中網」MatchTracker系統的依據。系統為體育評論員和記者提供比賽資訊、抽籤對戰情況,和歷史交手紀錄。從客觀數據出發,觀眾更易預測宿將傷患是否好轉、無名新秀能否一鳴驚人。
(原文於2015年10月7日在香港經濟日報刊登)
近期一則新聞對零售或科技人來說都相當有瞄頭:馮氏集團位於上海閔行區利豐廣場的「利程坊」啟用。合作零售商可在場內短時間試驗不同經營方式,並透過IBM的雲端技術收集消費者行為數據,分析並評估成效。集團主席馮國經指出:中國以至全球零售業的未來發展是屬於「O2O」的,即線上到線下、虛擬與實體的融合。
今天許多人對香港零售業都有點兒看淡,馮先生的一番話,其實可以給我們帶來再思考的機會。