酒店數碼鏡 可對答安排服務

(文章於2018年2月12日在香港經濟日報刊登)

Older Caucasian woman admiring herself in mirror

如果你入住酒店,房間有一塊能開口答問題的魔鏡,你會問甚麼?

松下電器 (Panasonic) 近期在北美展出一款數碼連身鏡。酒店客人不單可以對鏡整理儀容,鏡子還採用 IBM Watson 認知運算及雲端科技,智能應對客人的提問。

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網絡保安﹝二之一﹞:修築三道防線

(文章亦同時被 Unwire Pro引用)

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如果能預知六個月後,你的企業將會遭受網絡攻擊,管理層應如何部署?企業可修築的防線有三道:100% 基礎防禦、用人工智能加強網絡保安,及制訂遇襲期的應變流程。

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The winds of technology change are driving the insurance industry

Security concept

In many ways the insurance industry has led a sheltered existence. Regulation and the need for scale have created entry barriers to the industry while the key role of intermediaries in customer relationships and customers’ inertia can also be seen as “protective” characteristics. The net result is that, aside from asset management, insurance companies have been slow in adopting new technology, especially of a customer-facing nature for fear of upsetting agent networks.

As these barriers weaken insurers are paying a lot more attention to new technologies. Today the industry is abuzz with technology jargon like AI, InsurTech and RPA, reflecting the significant momentum that technology-driven trends have developed.

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由高達走向AI 東瀛科技新風

(文章於2017年10月30日在香港經濟日報刊登)

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今年秋天有令本港一眾《機動戰士》迷興奮的消息。東京台場的一比一獨角獸高達啟動,粉絲可近距離接觸。有趣的是,由《機動戰士》這齣橫跨近三十載的動畫作品,到以下提及的一些民用科技發展,我們可一窺科技在日本人心目中的轉型過程:由二戰後崇拜「硬」金屬巨型機械人,漸漸移向「軟」的人工智能。 

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販賣機即時收集數據 精準營銷

(報導於2017年9月28日在香港經濟日報刊登)

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傳統廣告要做到精準營銷,並不容易,但在數碼世界,一切皆可。

從事販賣機業務的SmartRetail夥拍IBM,結合視頻,利用鏡頭收集消費者性別及年齡層作分析及推廣。

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自動售賣機 AI推廣更貼心

(文章於2017年9月16日在 iMoney刊登)

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不論是大品牌或小商戶,要在香港開店,租金都是一大問題,因此近年有售賣各種貨品的自動售賣機出現,「其實我不太鍾意自動售賣機這個名字,因為立即聯想汽水機,其實我是想創造Automatic Retail(全自動零售)的新方向。」SmartRetail創辦人蘇俊豐在2009年創立公司,一改自動售賣機只賣汽水、零食的形象,變成賣健康零食,並配合機上屏幕做不同宣傳活動。貫徹健康的主題,最近他與IBM合作,採用對方開發的人工智能技術,售賣Fitbit產品。客人走近售賣機,機上的前置鏡頭能自動偵測其性別及年齡範圍,介紹相應的商品,客人可即時以信用卡、八達通等電子貨幣付款。配合不同商戶的市場推廣需要,屏幕可有相應的用途,例如客人可選擇觀看廣告以獲取折扣等。

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商界夥學界 推動創科研發應用

(文章於2017年9月13日在香港經濟日報刊登)

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IBM 與 MIT 將共同建立新型 AI 研究實驗室,這也是歴來最大宗的商界學界研究合作項目之一。

發展創新科技,人材是關鍵。近年本港商界與學界交流頻繁,自發地舉辦黑客馬拉松等活動,不啻是個好開始。

回想 2005 年,當時 IBM 與 Google 和學界合作,共同投資於一種嶄新互聯網運算模式及培訓相關人材。項目投資額為四千萬美元,用於建設數據中心及開設教學課程。教材源自 IBM 在數據中心領域上的知識、及 Google 在開發互聯網應用的經驗。項目於 2007 年擴展至包括麻省理工(MIT)及哈佛等多家學府,亦促成了今天的雲運算技術。

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