雲端+AI分析情報 遏人口販賣

(文章於2018年12月31日在香港經濟日報刊登)

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在現代,人口販賣仍是禁之不絕的犯罪活動。根據國際勞工組織 2017 年研究,人口販賣在全球的受害者,每年達 4030 萬人,當中大部分是婦女及兒童。美國國務院報告則指,單在美國本土,每年就有近100萬人遭跨境販賣。

這種踐踏生命的地下買賣,每年全球交易額估計達 11,700 億港元﹝1500億美元﹞,為人販子帶來豐厚利潤,卻對受害者造成巨大的痛苦和傷害。被拐賣者面臨沒機會逃跑的慘況,淪為農奴、家傭或工廠苦工。

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區塊鏈追蹤食物來源 吃得安心

(文章於2018年11月29日在香港經濟日報刊登)

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消費者通常希望多取得食物的產品資料,了解自己吃的是甚麼。愛吃魚的芬蘭人,現在已能一路追蹤市面上的魚柳,查出魚從哪個湖泊捕來。

芬蘭零售合作社 S-Group 在今夏開始,測試他們的「梭鱸雷達」(Pike-perch radar)方案,提高食物鏈透明度,為客戶由源頭到貨架提供食品的全程路線資料。當地消費者可用「本地白魚柳」包裝上的二維碼,或登錄追蹤網站,追踪一條淡水梭子魚或鱸魚,查出牠的家鄉水域位置。

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善用區塊鏈 追蹤珠寶供應流程

(文章於2018年8月23日在香港經濟日報刊登)

Blood diamonds

身為消費者,如何避免買到含化學毒物的食品、魚目混珠的冒牌皮包、盜竊轉手的贓物,或為內戰國提供軍事經費的鑽石?現代消費品供應鏈很複雜,單靠產品標籤和商戶品牌,難獲百分百保證。但未來數年,區塊鏈將帶來巨大變革。

IBM 商業價值研究院進行區塊鏈研究,訪問 16 國的 203 家消費品生產及零售機構,發現當中 18% 正投放資源籌備區塊鏈,7% 已用於具規模的商業運作。受訪機構認為區塊鏈最能帶來轉變的,是產品安全及防偽。

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深度學習:拆解健康密碼

(文章於2018年8月16日在香港經濟日報刊登)

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用內窺鏡和大腸鏡檢查人體內部,始自1880年代,病理學家須接受長期訓練,用顯微鏡和侵入性測試辦別腫瘤。隨城市人口與內科疾病增加,診斷專家日漸吃緊,肉眼有時難免誤診。能否將深度學習 (Deep Learning) 技術用於診斷影像?

深度學習模仿人類腦部神經元互相連結,迅速處理及傳遞訊息。人工神經網絡利用層次、連結和方向傳遞數據,由第一層出發,每層進行不同工序,直到最後一層,數據成為輸出的洞見。分析醫療影像約需100層人工神經網絡。

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IT 自動化 「智慧出行」更安全

(文章於2018年6月19日在香港經濟日報刊登)

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在人口密集的城市,每當集體運輸系統出現故障,都會引起公眾關注。保持其服務安全暢順,是每個「智慧城市」都需要完善處理的重要任務。

在美國,擁有一百六十年歷史的鐵路公司 BNSF,其鐵路網由嚴寒的蒙大拿伸展到酷熱的西南沙漠省份,金屬機件在溫差下頗易老化。要保持機件安全運作,BNSF 透過推行 IT 自動化 (IT Automation),全天候偵測路軌和車卡上的潛在風險,確保鐵路系統24/7安全暢順運作。

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歐盟資料新例 5事項要注意

(文章於2018年5月24日在香港經濟日報刊登)

GDPR Screencap

本周五(5月25日)是歐盟《通用資料保護條例》(GDPR)生效限期。本港機構若有為歐盟提供商品服務、向歐盟人士收集數據,都受新例約束,違例可遭高昂罰款。

GDPR 規定個人資料無論儲存、處理、分發於世界何處,必須受到保護,機構要提供保護數據的證據。若干類別數據若外洩,新例規定機構須72小時內報告;歐盟28國的數據擁有人有權取得、更正或刪除個人資料,機構須迅速回應。

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數據科學家 不應在「發現」中糾纏

(文章於2018年5月3日在香港經濟日報刊登)

Data Scientist

「數據科學家」已由十年前的冷門職業,變成炙手可熱的「筍工」,連續兩年登上美國 Glassdoor 理想職業排行榜首位。

以往靠直覺和經驗做決定的金融、物流、銷售企業,逐漸倚仗數據科學家,將數據轉化為洞見。IDC「全球大數據及分析開支指南」指,全球大數據與企業分析營業額,將由 2016 年 1,300 億美元增至 2020 年 2,030 億美元,亞太是主要區域之一。

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