商界夥學界 推動創科研發應用

(文章於2017年9月13日在香港經濟日報刊登)

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IBM 與 MIT 將共同建立新型 AI 研究實驗室,這也是歴來最大宗的商界學界研究合作項目之一。

發展創新科技,人材是關鍵。近年本港商界與學界交流頻繁,自發地舉辦黑客馬拉松等活動,不啻是個好開始。

回想 2005 年,當時 IBM 與 Google 和學界合作,共同投資於一種嶄新互聯網運算模式及培訓相關人材。項目投資額為四千萬美元,用於建設數據中心及開設教學課程。教材源自 IBM 在數據中心領域上的知識、及 Google 在開發互聯網應用的經驗。項目於 2007 年擴展至包括麻省理工(MIT)及哈佛等多家學府,亦促成了今天的雲運算技術。

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區塊鏈助塑膠銀行 垃圾變金礦

(文章於2017年8月23日在香港經濟日報刊登)

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炎炎夏日,又是暢泳好時機。然而,泳灘中的浮游垃圾每每令人掃興!據統計,每年有逾800萬噸的塑膠廢物流入海洋,而當中的源頭大多來自貧窮的落後地區。

有環保業者因應這種情況,在2015年開始分別於海地和菲律賓等地區啟動「塑膠銀行」(Plastic Bank)社群平台計劃。他們的理念,是希望透過設計一套嶄新的商業模式,透過支付數碼貨幣作報酬,以促進當地參與者進行塑膠回收,再把塑膠轉賣給能夠重複再利用的企業。

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向科技徵稅 不如培訓新技能

(文章於2017年7月24日在香港經濟日報刊登)

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放眼現實,機械人與AI,並未到搶走人類飯碗的境況。但比爾蓋茨今年初,提出另類建議:職位流失還未出現,就先向科技徵稅。

徵收科技稅,負面影響是窒礙創新發展。想當年,若我們恐懼新事物,為保護打字機行業,向文書軟件收重稅;為保護黑房沖印技師,向數碼相機收稅;為保護電話機樓線路接駁員,向手機收稅等。今日這些改善大眾生活的科技,可能永不見天日。

今天,科技與產業的變化太急速,終身學習的就業態度很重要。對應的策略,應該是培訓僱員學習新技能,而非向機械人徵稅。

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聊天機械人 助銀行提升客戶體驗

(文章於2017年7月10日在香港經濟日報刊登)

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蘇格蘭皇家銀行推出了網上機械人顧問Luvo,幫助他們更快速、輕鬆地回答客戶查詢  (相片來自互聯網)

人工智能浪潮湧起,不少企業如金融機構及銀行等均開始使用。

當中,聊天機械人 (Chatbot)更成為熱門趨勢。恒生銀行較早前宣佈,計劃在下半年於網站推出智能服務助理,讓客戶查詢一般銀行服務或產品資訊。

聊天機械人服務可助銀行提升客戶體驗,在減低成本之餘促進效率。例如蘇格蘭皇家銀行於2016年底推出了網上機械人顧問Luvo,為銀行客戶提供一般查詢服務,並可因應客戶需要將對話無縫轉移到線上服務專員,免除客戶通過多重詢問和轉接之苦, 助他們快速得到答案和服務,在提升客戶滿意度之餘,又可大大縮減客服人員處理一般查詢的時間。

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扶手電梯智能化 可望更安全

(文章於2017年5月29日在香港經濟日報刊登)

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早前本港數宗運輸系統及商場內發生的扶手電梯事故,相信讀者都仍歷歷在目。翻查運輸處的資料,2016年底中環至半山扶手電梯系統每日使用人次高達7.8萬,可見扶手電梯和行人輸送帶等,早已成為重要的運輸工具。今天當連巴士及小巴也有像流動程式及GPS等資訊科技「加持」,扶手電梯亦應到了升級時候。

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企業應思考 雲運算怎提升優勢

(文章於2017年4月20日在香港經濟日報刊登)

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對於以「軍用級」為號召的產品,消費者多半會趨之若鶩。這不難理解,因為它給我們的感覺就是「堅固耐用」、「牢不可破」的代名詞。那麼「軍用級」的雲運算服務,會是怎樣的一回事?

今年初,美軍與 IBM 簽定五年期總值 6,200 萬美元合約,由後者為其建設及管理私有雲端數據中心,並將提供基建即服務方案,把軍方現有的 IT 應用轉移到雲端上去,首年目標便要移轉 35 種國防應用。

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跨國貨運區塊鏈 省錢增效率

(文章於2017年4月12日在香港經濟日報刊登)

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讀者知否,香港國際機場貨運量全球第一、葵青貨櫃碼頭則是全球第六大貨櫃港?作為國際貨運樞紐,每年有無數貨物從香港運送到世界各地。隨同這些貨櫃的還有各種貿易文件。

專家估計,處理和管理這些貿易文件的成本,最多可佔實際運輸成本的20%。全球最大貨櫃航運公司馬士基 (Maersk) 的研究亦指出,僅僅將一批冷凍貨物由東非運到歐洲,便要涉及30個組織和個人,彼此間超過200次通訊。

能否將貿易文件電子化來提升效率?許多企業已嘗試不同供應鏈方案,但始終是以個別企業為基礎。貿易文件牽涉到的單位卻跨越國家,非企業級供應鏈能夠取代。

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