香港製造的Whatsapp,可能嗎?

(原文於2014年3月31日於主場新聞網站發表)

ibm-01_V2N8t_600x0二月中,Facebook以190億美元收購Whatsapp。這宗被網民形容為「億倍奉還」的交易,至今仍為業界所津津樂道。Whatsapp成為又一 單修成正果的Startup神話,創辦人Jan Koum來自現在局勢緊張的烏克蘭一個普通家庭,卻能成功創業,開發出一個4.5億人日日不離手的產品,除了創意之外,不要忘了背後的功臣-雲端運算 (Cloud computing)。

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從《星星》看雲端的前世今生

(原文於2014年3月4日於主場新聞網站發表)

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人氣韓劇《來自星星的你》上星期大結局,跨星系的戀情,成為大家茶餘飯後的熱話。有趣的是,港人十之八九都是透過串流形式,在平板、手機或電腦收看,而非 像過去般,望穿秋水等本地電視台購下版權,才有得看配音版本。這一切,有賴雲端運算(Cloud Computing)的出現,這不單止方便了哈韓族追劇,更是重塑商業的一股新勢力。 Continue reading

未來報告:智能生活5大趨勢

(原文於2014年2月17日於主場新聞網站發表)

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靚佬湯的Minority Report、阿諾的Total Recall、以至褔伯的Bladerunner這三齣科幻大作,不少人都曾看過。不約而同地,它們都對未來科技有著細緻描繪。不能不佩服原創者 Philip Dick,因為他在上世紀六十年代的短篇作品中,不少想像的場面,在今天已經實現。 Continue reading

牌照有限創意無限 Smart TV加雲端分析智破電視悶局

(原文於2013年11月5日於主場新聞網站發表)

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香港免費電視牌照的爭議,令我們驚覺電視節目的選擇原來可以不由自主,不過隨著科技的進步,配合雲端服務及大數據的普及,公仔箱早已不再受限於牌照的數目,電視正變得越來越聰明,而且將完全融入到互聯網的生態系統中。 Continue reading

車網合一 智能交通解塞車之苦

(原文於2013年10月11日於主場新聞網站發表)

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知不知道全港最擠塞的主要道路是那一條?答案是干諾道中,根據運輸署2010年的數據,經過該處的汽車,平均時速只有17.5公里,意味大部份時間都出現擠塞,而且在兩年間平均車速惡化了13%,反映問題越來越嚴重,但惡化程度還不及龍翔道,經過該道的平均車速,在2008至2010年間竟然急降4成3。 Continue reading

世紀筍工— Data Scientist 進修答客問

(原文於2013年9月12日於主場新聞網站發表)

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開學時節,傳媒焦點落在家長陪子女返大學開學,大學設立家長日讓家長直擊學生上堂及宿舍生活。筆者當年升學揀科,父母甚少過問,都是自己當家作主,因應前 途及興趣作抉擇。隨著香港經濟發展,由上世紀七十年代開始,毎個時期都有些學科特別受青睞,如土木工程、電腦科學、金融及工管學科,以至早十年八年的精 算。而過去兩三年,數據分析學科成為後起之秀,事關在大數據的浪潮下,數據科學家已成為矽谷最炙手可熱的職位,許多行業積極羅致的人才。 Continue reading

「天氣不似預期」成絕唱? 智慧城市遮風擋雨

(原文於2013年8月14日於主場新聞網站發表)

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熱帶風暴「尤特」本周襲港,原來這是過去十多年第三個同名颱風,01年及07年的「尤特」,均為香港及鄰近地區帶來人命傷亡及重大財物破壞。天氣不似預期,往往令人防不勝防,但藉著大數據的應用,天有不測風雲的講法,已漸漸落伍。

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全球熱話?一分鐘認識大數據!

(原文於2013年7月30日於主場新聞網站發表)

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大數據 (Big Data) 越來越多人討論,曾有網友表示「日後睇風水,也要用上大數據!」

事實上,大數據現時在全球各地都「紅火」:美國白宮形容它為「未來的新石油」,世界經濟論壇則指它是種像貨幣及黃金的經濟發展工具。

大數據不只Hot,還是一宗大商機。IBM在三月公佈的最新數字,就預計2015年大數據帶來的商機可高達200億美元。一幅Infographic,一分鐘認識大數據。 Continue reading

語言AI升呢 超級電腦踩過界出食譜

(原文於2013年7月23日於主場新聞網站發表)

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人工智能(AI, Artificial Intelligence)向來都是一個跨領域且備受關注的課題,也是電影夢工場的不老題材。1991年經典電影《未來戰士2》中,飾演機械人的阿諾舒華 辛力加在車廂中「Hasta la vista,baby!」的經典對白,早已教我們期待著不遠的一天,AI與人類進行高度互動。

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超級英雄片 票房無敵手?

(原文於2013年7月10日於主場新聞網站發表)

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有齊超級英雄、大卡士、大制作,是否就能保證一齣電影的票房?有什麼因素可以令一部低預算電影刀仔鋸大樹?這是電影公司以至電影制作人至為關心的課題,過 去只能憑直覺及經驗,來預卜電影的反應,但有了大數據(Big Data)及分析工具,仿如多了一個功能強大的水晶球。 Continue reading