(原文於2013年8月14日於主場新聞網站發表)
熱帶風暴「尤特」本周襲港，原來這是過去十多年第三個同名颱風，01年及07年的「尤特」，均為香港及鄰近地區帶來人命傷亡及重大財物破壞。天氣不似預期，往往令人防不勝防，但藉著大數據的應用，天有不測風雲的講法，已漸漸落伍。
在過去，氣象學家常常成為被揶揄的對象。聽過一則笑話，說氣象學家關於下雨的預測事後經常落空，原因是希望搶在人前到高爾夫球場霸場。當時，氣象學家的預測準繩度，跟股評家沒有兩樣。
到了今時今日，預測天氣已有很大進步，但由於涉及各種各樣的天氣數據，包括溫度、壓力、風速、以及來自衛星、汽球、飛機及船泊傳來的影像，要同時間處理這些實時的海量數據，需要超級電腦及極大的數據儲存能力。
在大數據分析工具的驅動下，最近更發展到能夠定點定時預測天氣。世人都知道戰勝了棋王的超級電腦「深藍」（Deep Blue），但其實IBM有另一開發計劃「深雷」（Deep Thunder），專注於天氣分析，透過把複雜的數學算法與數據結合，如當地的特定地勢模型，令輸出的預測可以仔細到某個指定地區的天氣。
「深雷」有望填補現時天文台所欠缺的預測，例如3小時後一個10米跳水高台的風速，是否適宜進行大型比賽，又或蘊釀中的颱風，會不會干擾帆船比賽的進行。
巴西2016年將舉辦奧運，而天氣對這項大型體育盛事的順利進行，會有決定性的影響，不想學北京般用火箭彈炮製人造雨來改變天氣，其實也可以未雨綢繆。里 約熱內盧（Rio de Janeiro）近山，經常有洪水及山泥傾瀉的問題，當地政府透過與資訊科技公司合作，把有關地勢輸入氣象模型內，將降雨量的預測推前至40小時前，而且 準繩度達9成。模型還可以預估雨水落山後的流向，讓市政府能預知水浸黑點，制定交通人流管制，紓緩天氣對活動的影響。
City Government and IBM Partner to Make Rio de Janeiro a Smarter City
韓國不但常受颱風之苦，也要面對來自戈壁沙漠的沙塵暴，當地的氣象部門今年便決定，提升其國家氣象資訊系統的處理能力，利用「深雷」等技術，把其數據儲存量一下子提升十倍至9.3 petabytes，相當於每秒可儲存40萬頁網頁。
荷蘭多年來因為身處低窪地區，也深受水災之苦。當地55%人口居於水浸高危地區，每年花在防澇及旱災的預算總達70億美元。當地水務局透過運用資訊科技， 革新水務管理系統，收集及分析多個來源的水務數據，如降水量、水位高度及水質管制、堤壩感應器、雷達數據，及現時與過去來自水閘、泵站、閘壩的維修數據， 善用這些數據，可以有效防止災難及保護環境，並同時把管理水務的成本減少多達15%。
精確的天氣預測可更上一層樓，用於發展再生能源。國家電網旗下的冀北電力有限公司，便採納了天氣的大數據分析技術，透過追蹤雲層動態及風速等，以準確預測 風力發電場或太陽能發電場面對的天氣，從而推算出發電量。冀北電力希望藉新技術，可以增加發電量一成，意味可額外向萬四個家庭供電。
大文豪馬克吐溫生前時常打趣說：「人人都在談論天氣，但沒有人做點什麼。（ Everybody talks about the weather but nobody does anything about it）」大數據令定點精密的非一般天氣預測變得可能，更能令城市倍添智慧，可做的事多著呢。
戴劍寒，IBM全球創新網絡香港區首席科技專家
Impact@IBMHK 